🎯 机器学习实践指南 💻
什么是机器学习实践？
机器学习实践是指将理论知识应用于实际问题的解决过程，通常包括以下步骤：
- 📝 数据收集与清洗
- 📊 特征工程
- 🧠 模型选择与训练
- 📈 结果评估与优化
实践工具推荐
| 工具 | 用途 | 官网链接 |
|---|---|---|
| Python | 数据分析与建模 | /tutorials/python/basics |
| TensorFlow | 深度学习框架 | /tutorials/deep_learning/intro |
| Jupyter Notebook | 交互式编程环境 | /tutorials/data_science/tools |
实践案例
- 📅 房价预测：使用线性回归模型分析房屋特征与价格的关系
- 🧩 图像分类：基于CNN的MNIST手写数字识别项目
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