TensorFlow 基础教程

欢迎来到 TensorFlow 基础教程页面！这里我们将带你了解 TensorFlow 的基本概念和使用方法。

快速开始

首先，你需要安装 TensorFlow。你可以通过以下链接了解如何安装 TensorFlow：TensorFlow 安装指南

基础概念

张量 (Tensor)

TensorFlow 中的所有数据都是以张量的形式存储的。张量可以被看作是一个多维数组。

会话 (Session)

会话是 TensorFlow 运行计算图的环境。你可以通过创建一个会话来执行计算图中的操作。

操作 (Operation)

操作是 TensorFlow 中的核心概念之一。它表示一个计算过程。

变量 (Variable)

变量是 TensorFlow 中的可训练参数。它们可以在计算图中被创建和更新。

实例教程

以下是一个简单的 TensorFlow 示例，用于计算两个数的和：

import tensorflow as tf

# 创建一个变量
a = tf.constant(5)
b = tf.constant(6)

# 创建一个操作来计算 a 和 b 的和
c = a + b

# 创建一个会话并运行操作
with tf.Session() as sess:
    result = sess.run(c)
    print(result)

运行上述代码将输出 11。

扩展阅读

想要了解更多关于 TensorFlow 的知识，请参考以下链接：

• TensorFlow 官方文档
• TensorFlow 教程

希望这个基础教程能帮助你入门 TensorFlow！🎉