在这个教程中，我们将探讨机器学习中常用的数据集，包括其特点、用途以及如何获取和使用。
常见数据集
以下是一些在机器学习中常用的数据集：
- MNIST 数据集：包含手写数字的图像，常用于图像识别任务。
- CIFAR-10 数据集：包含 10 个类别的 60,000 张 32x32 彩色图像，常用于图像分类任务。
- ImageNet 数据集：包含数百万张图片，是图像识别和视觉任务中常用的数据集。
获取数据集
你可以在以下网站获取这些数据集：
学习资源
想要了解更多关于机器学习数据集的知识，可以阅读以下文章：