以下是一些使用 Python 进行机器学习的案例，可以帮助您更好地理解机器学习的应用。

案例列表

  1. 房价预测：使用线性回归模型预测房价。

    • 房价预测

  2. 手写数字识别：使用卷积神经网络识别手写数字。

    • 手写数字识别

  3. 股票价格预测：使用LSTM模型预测股票价格。

    • 股票价格预测

  4. 文本分类：使用朴素贝叶斯分类器对文本进行分类。

    • 文本分类

  5. 图像识别：使用卷积神经网络识别图像中的物体。

    • 图像识别

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