线性回归作为一种基础的机器学习算法，在各个领域都有广泛的应用。以下是一些常见的线性回归应用场景：
金融领域
- 股票价格预测：通过分析历史股价和成交量等数据，预测未来股票价格走势。
- 风险评估：评估贷款申请者的信用风险，预测违约概率。
电商领域
- 用户行为分析：分析用户浏览、购买等行为，预测用户可能感兴趣的商品。
- 价格优化：根据市场供需关系和用户行为，调整商品价格。
健康医疗
- 疾病预测：通过分析患者的病历、检查结果等数据，预测患者患某种疾病的可能性。
- 药物剂量调整：根据患者的体重、年龄等因素，调整药物剂量。
交通领域
- 交通流量预测：预测未来一段时间内的交通流量，为交通管理提供依据。
- 交通事故预测：通过分析历史交通事故数据，预测未来可能发生的交通事故。
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线性回归模型示例