欢迎来到我们的机器学习101教程！在这里，我们将带你一步步了解机器学习的基础知识和实践技巧。
基础概念
什么是机器学习？ 机器学习是一种使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测的技术。
机器学习的分类
- 监督学习
- 无监督学习
- 半监督学习
- 强化学习
实践技巧
数据预处理 在开始机器学习之前，我们需要对数据进行清洗和预处理，以确保数据的质量。
选择合适的算法 根据问题的性质和需求，选择合适的机器学习算法。
模型评估 使用交叉验证等方法评估模型的性能。
学习资源
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