线性代数是数学的一个分支，它主要研究向量空间、线性映射以及相关的概念。线性代数在许多领域都有广泛的应用，包括物理学、工程学、计算机科学等。
基本概念
- 向量：线性代数中的基本对象之一，可以用来表示空间中的点、力、速度等。
- 矩阵：由数字构成的矩形阵列，可以用来表示线性映射。
- 行列式：一个数值，可以用来判断矩阵的可逆性。
应用场景
- 线性方程组：求解线性方程组的解。
- 特征值和特征向量：分析矩阵的性质，例如稳定性、振动模式等。
- 向量空间：研究线性组合和子空间。
扩展阅读
如果你对线性代数感兴趣，可以阅读以下教程：
图片展示
线性代数中的矩阵：
线性代数在物理学中的应用：