Keras 简介

Keras 是一个高级神经网络 API，能够以用户友好的方式工作，并且能够以最小的工作量快速实验。Keras 旨在成为研究和生产中的主要深度学习工具。

安装 Keras

首先，确保你已经安装了 Python。然后，使用以下命令安装 Keras：

pip install keras

你也可以选择使用 TensorFlow 或 Theano 作为后端：

pip install tensorflow-gpu  # 使用 TensorFlow GPU
pip install theano           # 使用 Theano

简单示例

以下是一个简单的 Keras 模型示例，用于分类图像：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Conv2D, Flatten

model = Sequential()
model.add(Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(64, 64, 3)))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(10, activation='softmax'))

model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
model.fit(x_train, y_train, epochs=10)

更多信息

想要了解更多关于 Keras 的信息，请访问我们的 Keras 教程 页面。

图片示例

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