Jupyter Notebook 是数据科学领域最流行的交互式编程环境之一，支持实时代码执行、可视化展示和文档编写。以下是关键知识点：
📌 快速入门
安装方式
- 通过
pip install jupyter安装 Python 版本 - 或使用 Docker 镜像 快速部署
- 官方推荐使用 Anaconda 发行版 管理环境
- 通过
核心功能
- 单元格（Cell）编辑：支持代码与 Markdown 混合编写
- 实时输出：代码执行结果可直接显示在单元格下方
- 内置终端：通过
!调用系统命令（如!ls） - 导出支持：一键导出为 HTML、PDF 或 Notebook 格式
💡 实用技巧
- 使用
Shift + Enter运行当前单元格 - 通过
In[ ]和Out[ ]查看输入输出历史 - 安装扩展：
jupyter contrib nbextensions增强功能 - 集成 IPython：支持魔术命令（如
%matplotlib inline）
📊 使用场景
- 数据清洗与分析
- 机器学习模型调试
- 教学演示与协作
- 可视化图表生成（配合 Matplotlib/Seaborn）
📚 扩展学习
深入学习Jupyter Notebook的高级功能
探索 Jupyter 的多语言支持