💻 Java 并行流（Parallel Streams）教程

什么是并行流？

并行流是Java 8引入的流式处理功能，利用多核CPU实现数据并行处理。它通过parallel()方法将普通流转换为并行流，自动将任务拆分为多个子任务并行执行，显著提升大数据集处理效率。

📌 使用场景

• 需要处理海量数据（如百万级元素集合）
• 期望加速计算密集型操作（如排序、过滤、归约）
• 无需严格依赖操作顺序的场景
• 服务器端处理能力充足时

🚀 快速入门

List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c", "d");
list.stream().parallel().forEach(element -> {
    // 并行处理逻辑
});

⚠️ 注意事项

• 避免副作用：并行流中不要修改共享状态
• 注意性能开销：小数据集可能因线程创建导致性能下降
• 有序性与并行性冲突：sorted()等操作在并行流中会破坏有序性
• 线程安全：确保操作是线程安全的，如使用AtomicInteger代替普通变量

📚 扩展阅读

想要深入了解并行流的高级用法？可以查看Java并行流进阶指南获取更多技巧！