Pandas 是一个 Python 的数据分析库，它提供了高效、灵活的工具来处理和分析结构化数据。本教程将带你入门 Pandas，了解其基本概念和使用方法。
安装 Pandas
首先，你需要确保你的 Python 环境中安装了 Pandas。你可以通过以下命令进行安装：
pip install pandas
数据结构
Pandas 中的主要数据结构是 Series 和 DataFrame。Series 是一维的数组，类似于 Python 中的列表；DataFrame 是二维的表格数据结构，类似于 SQL 数据库中的表格。
Series 示例
import pandas as pd
# 创建一个 Series
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
print(s)
DataFrame 示例
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
'Age': [20, 21, 19, 18]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
数据操作
Pandas 提供了丰富的数据操作功能，包括数据筛选、排序、聚合等。
数据筛选
# 筛选 DataFrame 中年龄大于 20 的记录
filtered_df = df[df['Age'] > 20]
print(filtered_df)
数据排序
# 按 Age 字段升序排序
sorted_df = df.sort_values(by='Age', ascending=True)
print(sorted_df)
链接更多资源
想了解更多关于 Pandas 的内容，可以访问我们的 Pandas 教程 页面。