PyTorch安装教程 🚀

选择适合你的安装方式

根据你的开发环境和需求，选择以下安装方法：

使用 pip 安装

pip install torch torchvision torchaudio

📌 提示：确保已安装Python 3.8+，并根据你的CUDA版本选择对应版本的PyTorch。

使用 conda 安装

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

📌 提示：Anaconda用户可直接通过此命令安装，支持更便捷的环境管理。

从源代码编译安装

适合需要自定义配置的高级用户：

1. 安装PyTorch官方依赖
2. 运行 setup.py 或使用 PyTorch构建工具

验证安装

打开终端执行：

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

✅ 若输出版本号和True，表示安装成功！

常见问题

• ❓ 安装失败？查看PyTorch安装指南
• ❓ 如何选择CPU/GPU版本？参考PyTorch版本对应表

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安装完成后，可前往PyTorch官方文档获取更多API信息 📚