图像识别是人工智能领域的重要技术，通过算法让计算机“看懂”图像内容。以下是核心知识点梳理：
1. 基础概念
- 定义：从数字图像中检测、分析并识别对象或场景
- 常见任务：人脸识别、物体检测、图像分类、OCR文字识别
- 关键技术：卷积神经网络（CNN）、迁移学习、数据增强
2. 技术原理
- 特征提取：通过卷积层自动学习图像特征
- 分类决策：全连接层将特征转化为分类结果
- 训练流程：使用标注数据迭代优化模型参数
3. 应用场景
- 医疗影像：辅助诊断X光片、CT扫描等
- 自动驾驶：识别交通标志、行人和车辆
- 智能安防：人脸识别门禁系统
- 工业质检：缺陷检测与质量监控
4. 学习资源
- 图像识别实战教程（推荐进阶学习）
- 开源框架：TensorFlow/PyTorch图像识别案例库
- 数据集推荐：ImageNet、COCO数据集
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