图像修复技术教程 🖼️

图像修复技术是提升图像质量、恢复细节的重要手段，以下是常见方法与工具解析：

1. 基础修复技术

• 去噪处理 🧼
  使用算法去除图像中的随机噪声，如高斯模糊或中值滤波。

  *延伸学习：[图像处理基础教程](/tutorials/image-processing-basics)*

• 锐化增强 🔍
  通过调整边缘对比度，使图像细节更清晰。

  

2. 高级修复技巧

• 超分辨率重建 🖼️✨
  利用深度学习模型（如ESRGAN）提升图像分辨率。

  

• 颜色校正与平衡 🎨
  修复褪色或失真的色彩，还原真实色调。

  

3. 工具推荐

• OpenCV 📦
  开源库，支持多种修复算法，适合编程实践。
• Adobe Photoshop 🖥️
  专业级软件，提供智能修复功能。

如需进一步了解具体技术实现，可访问 图像修复进阶指南。