图像处理是计算机视觉和多媒体技术中的重要组成部分。本教程将为您介绍图像处理的基本概念和常用技术。

基本概念

  1. 像素：图像的最小单位，通常由红、绿、蓝三个颜色通道组成。
  2. 分辨率：图像的清晰度，通常以像素为单位表示。
  3. 灰度图：只有亮度信息，没有颜色信息的图像。

常用技术

  1. 图像滤波：用于去除图像中的噪声，提高图像质量。
  2. 图像增强：通过调整图像的亮度、对比度等参数，使图像更易于观察。
  3. 图像分割：将图像分割成不同的区域，以便进行进一步处理。

实践案例

以下是一个简单的图像滤波案例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('example.jpg')

# 应用高斯滤波
filtered_image = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0)

# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Filtered Image', filtered_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

扩展阅读

想要深入了解图像处理技术？请访问我们的 图像处理进阶教程。

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