🚀 Hadoop 入门指南：从零开始搭建你的第一个 Hadoop 集群

📌 什么是 Hadoop？

Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，能够处理大规模数据集。其核心组件包括：

• HDFS（Hadoop Distributed File System） 📁
• MapReduce 🧠
• YARN（Yet Another Resource Negotiator） 🧩

📚 想更深入了解 Hadoop 生态系统？点击 Hadoop 生态系统详解 查看更多。

🧰 步骤一：环境准备

1. Java 环境
   安装 JDK 1.8 或更高版本，确保版本兼容性
   
   

   Java_Environment
2. 下载 Hadoop
   从 Apache Hadoop 官网 获取最新稳定版
3. 配置环境变量
   设置 HADOOP_HOME 和 PATH 变量，添加到系统环境

🧱 步骤二：集群搭建

1. 单机模式（本地测试）

# 启动 Hadoop 单机模式
$ hadoop-daemon.sh start namenode
$ hadoop-daemon.sh start datanode

2. 分布式模式（多节点集群）

• 配置 core-site.xml 和 hdfs-site.xml
• 格式化 HDFS 系统

  $ hdfs namenode -format
  

• 启动集群服务

  $ start-dfs.sh
  $ start-yarn.sh
  

📈 步骤三：验证安装

1. 访问 Hadoop Web 界面
   • NameNode: http://localhost:9870
   • ResourceManager: http://localhost:8088
2. 运行示例程序

   $ hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-3.3.6.jar pi 10 100
   

   

   Hadoop_Example_Running

🧠 常见问题解答

• Q: Hadoop 需要多少内存？
  A: 建议至少 4GB，生产环境需根据节点数量调整
• Q: 如何查看 HDFS 文件？
  A: 使用 hdfs dfs -ls / 命令或通过 Web 界面

🛠️ 遇到安装问题？点击 Hadoop 安装调试指南 获取详细帮助。

🌐 进阶学习

• Hadoop 分布式文件系统原理
• MapReduce 编程实践
• Hadoop 与 Spark 对比

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