欢迎来到 PyTorch 快速入门教程！PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，用于应用深度学习。本教程将帮助你快速了解 PyTorch 的基础知识。

安装 PyTorch

首先，你需要安装 PyTorch。你可以从 PyTorch 官网 下载适合你操作系统的安装包。

创建第一个 PyTorch 模型

以下是一个简单的 PyTorch 模型示例：

import torch
import torch.nn as nn

# 定义一个简单的神经网络
class SimpleNet(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNet, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(10, 50)
        self.fc2 = nn.Linear(50, 1)

    def forward(self, x):
        x = torch.relu(self.fc1(x))
        x = self.fc2(x)
        return x

# 实例化模型
model = SimpleNet()

# 输入数据
input_data = torch.randn(1, 10)

# 前向传播
output = model(input_data)

print(output)

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希望这个教程能帮助你快速入门 PyTorch！🎉

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