生成对抗网络（GAN）是一种强大的机器学习模型，广泛应用于图像生成、图像修复、风格迁移等领域。以下是一些 GAN 的应用场景：

图像生成

GAN 可以生成逼真的图像，如图像下所示：

Image Generation

图像修复

GAN 可以用于修复损坏的图像，如图像下所示：

Image Repair

风格迁移

GAN 还可以用于风格迁移，如图像下所示：

Style Transfer

更多应用

除了上述应用外，GAN 还可以应用于以下领域：

  • 视频生成
  • 3D 重建
  • 文本生成

如果您想了解更多关于 GAN 的内容，可以访问本站的 GAN 教程。

以上是 GAN 在图像处理中的应用，希望对您有所帮助。