GAN 教程

生成对抗网络（GAN）是一种强大的机器学习模型，用于生成数据。以下是一些关于 GAN 的基本概念和教程。

基本概念

GAN 由两部分组成：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。生成器的任务是生成数据，而判别器的任务是判断数据是真实还是生成的。

教程列表

• GAN 简介
• GAN 工作原理
• 如何训练 GAN

图片示例

扩展阅读

更多关于 GAN 的内容，请访问我们的 机器学习教程 部分。