GAN（生成对抗网络）的历史可以追溯到2014年，当时Ian Goodfellow等人提出了这一概念。以下是一些重要的里程碑：
GAN的发展历程
- 2014年：Ian Goodfellow在NeurIPS会议上提出了GAN的概念。
- 2015年：GAN开始被广泛应用，并取得了显著的成果。
- 2016年：GAN在图像生成、视频生成等领域取得了突破。
- 2017年：GAN在自然语言处理领域也开始得到应用。
GAN的优势
- 强大的生成能力：GAN可以生成高质量的图像、视频和文本。
- 自监督学习：GAN不需要标签数据，可以自学习生成数据。
相关资源
GAN示意图
GAN在图像生成领域有着广泛的应用，如图像超分辨率、图像修复等。