TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，由 Google Brain 团队开发，主要用于数据流编程，广泛应用于各种机器学习任务。以下是关于 TensorFlow 的基础教程，帮助你快速入门。

安装 TensorFlow

首先，你需要在你的计算机上安装 TensorFlow。你可以通过以下命令来安装：

pip install tensorflow

基础概念

TensorFlow 中的核心概念包括：

  • Tensor：张量，是 TensorFlow 中的基础数据结构，可以表示任何多维数组。
  • Graph：图，是由节点和边组成的结构，节点代表计算操作，边代表节点间的依赖关系。
  • Session：会话，用于执行计算图中的操作。

示例代码

以下是一个简单的 TensorFlow 示例代码，用于计算两个数的和：

import tensorflow as tf

a = tf.constant(5)
b = tf.constant(6)

c = a + b

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(c))

扩展阅读

想要深入了解 TensorFlow，可以参考以下资源：

TensorFlow Logo

希望这个教程能帮助你更好地理解 TensorFlow。如果你有更多问题，欢迎访问我们的社区进行讨论。