在人工智能和机器学习领域，公平性是一个至关重要的议题。以下是一些关于公平性的教程和资源，帮助您更好地理解这一概念。

基础概念

  • 定义：公平性是指算法或系统在处理不同群体时，不产生不公平的差异。
  • 重要性：公平性对于建立公众对AI系统的信任至关重要。

教程列表

  1. 什么是公平性？
    • 解释公平性的概念及其重要性。
  2. 公平性评估方法
    • 介绍评估算法公平性的常用方法。
  3. 案例研究：性别偏见
    • 分析一个具体的性别偏见案例。

扩展阅读

公平性图表