数据清洗是数据分析过程中的重要步骤,确保数据质量对于后续分析至关重要。以下是一些Excel数据清洗的基本技巧:

常见问题

  1. 重复数据:使用Excel的“删除重复”功能可以轻松去除重复数据。
  2. 错误格式:使用“文本分列”功能可以将合并的单元格拆分。
  3. 缺失值:可以使用“查找和替换”功能查找缺失值,并决定如何处理。

工具和技巧

  1. 数据透视表:用于汇总和整理大量数据。
  2. 条件格式:可以快速识别数据中的异常值。

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数据清洗 Excel

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