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🚀 PyTorch 实例教程：从零开始实践深度学习

欢迎来到 PyTorch 实例学习专区！这里为您准备了多个实战代码示例，涵盖神经网络基础、图像识别和自然语言处理等方向。📌 注意：所有示例均基于 PyTorch 2.0 最新特性优化。

📚 1. 神经网络基础示例

import torch
from torch import nn, optim
from torch.utils.data import DataLoader, TensorDataset
from torchvision import datasets, transforms

📷 2. 图像识别实战

在 MNIST手写数字识别 示例中，您将看到：

• 数据加载与预处理
• CNN模型构建
• 模型训练与验证
• 结果可视化技巧

📖 3. 自然语言处理案例

尝试构建情感分析模型：

from torchtext.legacy import data, datasets
import spacy

🌟 延伸学习

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• 自动微分原理
• 多GPU训练方案
• 模型优化技巧

所有示例均包含完整注释和运行说明，建议搭配 PyTorch官方文档 使用以获得最佳学习效果。💡 有任何问题欢迎在评论区交流！