深度学习框架是构建和训练神经网络的核心工具，以下是主流框架的简要介绍：
1. TensorFlow 🧩
- 特点: 由Google开发，支持灵活的计算图和分布式训练
- 适用场景: 适合生产环境部署和复杂模型开发
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- 扩展学习: 点击了解TensorFlow基础用法
2. PyTorch 🧠
- 特点: 动态计算图设计，研究者友好型框架
- 适用场景: 适合科研实验和快速原型开发
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- 相关资源: PyTorch官方文档
3. Keras 🚀
- 特点: 高层级API，简化模型构建流程
- 适用场景: 适合初学者和需要快速实现的项目
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- 进阶指南: Keras与TensorFlow整合教程