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分布式系统基础教程 🌍

分布式系统是现代计算架构的核心，它通过将任务分散到多个节点来提升性能与可靠性。以下是关键知识点：

1. 基本概念

• 定义：分布式系统是由多个独立计算机通过网络互联，协同完成共同目标的系统。
• 特点：
  • 去中心化（ decentralization ）
  • 容错性（ fault_tolerance ）
  • 可扩展性（ scalability ）
  • 🧠 状态一致性（ Consistency ）

2. 核心挑战

• 网络分区（ Network_Partition ）：节点间通信中断可能导致数据不一致
• CAP定理（ CAP_定理 ）：一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容忍（Partition Tolerance）三者不可兼得
• 最终一致性（ Eventual_Consistency ）：在无网络故障时，数据会逐渐同步

3. 学习路径

• 入门推荐：分布式系统原理
• 深入实践：分布式共识算法
• 📚 扩展阅读：分布式系统设计模式

4. 应用场景

• 云服务（ Cloud_Service ）
• 区块链（ Blockchain ）
• 分布式数据库（ Distributed_Database ）
• ⚙️ 微服务架构（ Microservices_Architecture ）

通过理解这些基础，您将为构建高可用系统打下坚实基础！ 🚀