分布式系统是多个独立计算机通过网络协同完成任务的架构，其核心目标是高可用性、可扩展性与容错性。以下是关键知识点：

核心概念 📌

  • 分布式系统定义
    系统中的组件分布在不同节点，通过网络通信与协调。

    分布式系统定义

  • 分布式系统特点

    1. 去中心化（ decentralization ）
    2. 分布式数据存储（ distributed_data_storage ）
    3. 网络通信依赖（ network_communication_dependency ）
    分布式系统特点

关键原则 📜

  • CAP理论（ Consistency, Availability, Partition tolerance ）
    无法同时满足一致性、可用性与分区容忍性，需权衡。

    CAP理论

  • 最终一致性（ eventual_consistency ）
    系统在无故障时最终达成数据一致，允许短暂不一致。

    最终一致性

  • 分区容忍（ partition_tolerance ）
    系统需在网络分区时继续运行，避免单点故障。

    分区容忍

常见挑战与解决方案 🔍

挑战 解决方案
网络延迟 使用缓存机制（ cache_mechanism ）或异步通信（ asynchronous_communication ）
数据一致性 通过共识算法（ consensus_algorithm ）如Raft或Paxos
故障恢复 实现冗余设计（ redundancy_design ）与自动故障转移（ automatic_failover ）
分布式系统挑战与解决方案

扩展阅读 📚

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