分布式数据库分片是一种将数据分布到多个数据库节点上以优化性能和可扩展性的技术。以下是一些关于分布式数据库分片的关键点：
分片策略
- 水平分片（Sharding）：将数据表中的行分散到不同的数据库节点上。
- 垂直分片（Vertical Sharding）：将数据表中的列分散到不同的数据库节点上。
- 复合分片（Composite Sharding）：结合水平分片和垂直分片，对数据进行更细致的划分。
分片的好处
- 提高性能：通过将数据分散到多个节点上，可以减少单个节点的负载，提高查询速度。
- 可扩展性：随着数据量的增长，可以轻松地添加新的数据库节点。
- 高可用性：即使某个节点发生故障，其他节点仍然可以提供服务。
分片挑战
- 数据一致性问题：确保分片后的数据在所有节点上保持一致。
- 分片键的选择：选择合适的分片键是分片成功的关键。
- 跨分片查询：优化跨分片查询的性能。
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分布式数据库分片架构图