分布式数据库设计需遵循核心原则以确保系统可靠性与性能，以下是关键要点：
1. 数据分片（Sharding）
- 将数据按规则拆分到多个节点，提升查询效率
- ⚠️ 需平衡负载，避免数据倾斜
- 了解更多分片策略
2. 一致性与可用性权衡（CAP定理）
- 选择强一致性或高可用性，需根据业务需求取舍
- 使用最终一致性模型时，需设计合理的冲突解决机制
3. 容错与冗余
- 通过副本同步（Replication）保障数据安全
- 部署多可用区架构，防止单点故障
4. 网络分区处理
- 使用分区容忍设计（如Paxos/Raft）应对网络延迟或断开
- 保持系统在部分节点不可用时仍能运行
- 深入学习分布式共识算法
5. 扩展性规划
- 水平扩展优于垂直扩展，避免性能瓶颈
- 动态调整节点规模，支持弹性伸缩
📌 设计工具推荐
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