分布式计算是一种并行计算方法，它将一个计算任务分成许多小任务，在多台计算机上并行处理，最终合并结果。这种计算方式在处理大规模数据和高性能计算任务时非常有效。
分布式计算的特点
- 可扩展性：可以轻松地添加更多的计算机来提高计算能力。
- 可靠性：即使部分计算机出现故障，系统仍然可以继续运行。
- 高效率：可以显著提高计算速度，尤其是在处理大数据时。
分布式计算的应用
- 搜索引擎：如百度、谷歌等，利用分布式计算来快速检索海量数据。
- 科学计算：如天气预报、基因测序等，需要处理大量数据。
- 大数据分析：如电子商务平台、社交媒体等，需要实时分析大量用户数据。
分布式计算的基本组件
- 客户端：发送计算任务。
- 服务器：处理计算任务。
- 通信网络：连接客户端和服务器，传输数据。
分布式计算架构
深入学习
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