分布式系统设计是构建高可用、可扩展和容错性系统的基石。以下为关键知识点梳理：
基础概念 🔍
- 分布式系统：由多台计算机通过网络协同完成任务的系统集合
- 核心特性：
- 可扩展性 📈
- 容错性 💡
- 一致性 🔄
- 分布性 🌍
- 典型场景：电商平台秒杀、区块链网络、实时数据处理
设计原则 🛠️
- CAP理论：一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容忍（Partition Tolerance）三者不可兼得
- 最终一致性：通过异步复制实现数据同步
- 幂等性：确保重复请求不会导致状态异常
- 负载均衡：使用如Nginx或HAProxy分散流量
常见架构模式 🏗️
- 微服务架构：通过服务拆分提升灵活性
- 事件驱动架构：基于消息队列（如Kafka）实现异步通信
- Serverless架构：使用FaaS模型降低运维复杂度
工具与资源 📚
- 推荐学习路径：
- 开源项目：
- etcd（分布式键值存储）
- Apache ZooKeeper（协调服务）