深度神经网络（DNN）在深度强化学习（DRL）中扮演着至关重要的角色。以下是一些DNN在DRL中的应用实例：

  • 策略网络：用于学习最优策略，以最大化累积奖励。
  • 价值网络：用于估计状态的价值，帮助智能体做出决策。
  • 模型网络：用于预测环境状态转换，辅助智能体进行长期规划。

应用实例

  1. AlphaGo：利用深度神经网络实现了围棋领域的突破。
  2. OpenAI Five：通过深度强化学习，实现了Dota 2游戏中的卓越表现。
  3. 自动驾驶：深度神经网络在自动驾驶系统中用于感知环境、做出决策。

AlphaGo

扩展阅读

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深度强化学习教程