深度学习是机器学习的一个子领域，它通过模拟人脑神经网络结构来学习数据中的模式。以下是深度学习基础知识的一些概述。

什么是深度学习？

深度学习是一种通过多层神经网络对数据进行训练和预测的技术。它模仿了人脑的处理方式，能够自动从数据中提取特征。

神经网络

神经网络由多个相互连接的神经元组成，每个神经元都负责处理一部分输入数据。神经网络通过不断调整连接权重来学习数据的特征。

深度学习应用

深度学习在许多领域都有广泛应用，包括：

  • 图像识别
  • 语音识别
  • 自然语言处理
  • 自动驾驶
  • 医疗诊断

学习资源

中文资源

英文资源

图片

深度学习模型架构

Deep_Learning_Model_Architecture

神经网络结构

Neural_Network_Architecture

通过学习这些基础知识，您可以更好地理解深度学习的原理和应用。希望这份教程对您有所帮助！