以下是深度学习领域中关于自然语言处理的推荐书籍，适合不同学习阶段的读者：
《深度学习》（花书）
由Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville合著，被誉为深度学习领域的“圣经”。书中第10章详细讲解了NLP的基础知识，包括词向量、语言模型和序列建模技术。《自然语言处理综论》
适合入门者，涵盖NLP的基本概念、算法和应用案例。书中通过实战项目帮助读者理解文本分类、情感分析等技术。《Speech and Language Processing》
由Daniel Jurafsky和James H. Martin撰写，内容更偏向语音处理与语言模型，适合进阶学习。
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