Keras 教程：入门深度学习

欢迎来到 Keras 教程！Keras 是一个高效且用户友好的深度学习框架，适合快速构建和实验神经网络模型。以下是本教程的核心内容：

🚀 快速入门

1. 安装 Keras
   确保已安装 TensorFlow 作为后端：

   pip install tensorflow
   

2. 第一个模型
   使用 Keras 构建简单的全连接网络：

   from keras.models import Sequential
   from keras.layers import Dense
   
   model = Sequential([
       Dense(32, activation='relu', input_shape=(784,)),
       Dense(10, activation='softmax')
   ])
   model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
   

📚 扩展学习

• Keras 官方文档：深入理解 API 与功能
• TensorFlow 入门指南：了解底层框架

🧠 图片展示

通过本教程，您将掌握 Keras 的基本操作和应用场景。点击上方链接探索更多深度学习知识！