深度学习Go语言库教程

深度学习在Go语言中的应用越来越广泛，以下是一些Go语言深度学习库的教程。

1. Gorgonia

Gorgonia 是一个用于构建和训练深度学习模型的库。它提供了丰富的API，可以方便地构建复杂的模型。

• Gorgonia官方文档

2. GoLearn

GoLearn 是一个简单的机器学习库，包括了一些常用的机器学习算法，如线性回归、决策树等。

• GoLearn官方文档

3. GoTensorFlow

GoTensorFlow 是一个TensorFlow的Go语言封装，它提供了TensorFlow的API，可以方便地在Go中使用TensorFlow。

• GoTensorFlow官方文档

4. 使用案例

以下是一个使用Gorgonia库构建神经网络进行图像分类的简单示例：

package main

import (
	"gorgonia.org/gorgonia"
	"gorgonia.org/tensor"
)

func main() {
	g := gorgonia.NewGraph()
	var x, y tensor.Tensor

	// 创建数据
	x = tensor.NewDense(g, []float64{1, 2, 3, 4}, tensor.WithShape(4, 1))
	y = tensor.NewDense(g, []float64{1, 2, 3, 4}, tensor.WithShape(4, 1))

	// 创建模型
	m := gorgonia.NewModel(g)
	m.Add(gorgonia.NewLinear(2, 1, gorgonia.WithName("linear")))
	m.Add(gorgonia.NewSigmoid(gorgonia.WithName("sigmoid")))

	// 训练模型
	m.Fit(x, y, 0.01, 100)

	// 使用模型进行预测
	pred := m.Predict(x)
	println(pred)
}

5. 总结

Go语言在深度学习领域的应用逐渐增多，这些库为Go开发者提供了便利。希望这些教程能帮助你更好地了解Go语言在深度学习中的应用。

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