🛠️ 数据预处理

  • 去除冗余：删除重复记录或无用字段，如<img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/数据去重/" alt="数据去重"/>
  • 标准化格式：统一日期、单位等字段格式，例如<img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/数据标准化/" alt="数据标准化"/>
  • 缺失值处理：使用插值或删除法处理空值，如<img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/缺失值处理/" alt="缺失值处理"/>

💾 存储优化

  • 压缩数据：采用Parquet或Feather格式减少存储开销，示例图：<img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/数据压缩/" alt="数据压缩"/>
  • 分块存储：将大型数据集拆分为多个小文件，提升读取效率，如<img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/分块存储/" alt="分块存储"/>
  • 类型优化：将字段类型转换为更节省空间的格式，例如<img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/类型转换/" alt="类型转换"/>

🚀 查询效率提升

  • 索引构建：对高频查询字段添加索引，如<img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/索引优化/" alt="索引优化"/>
  • 缓存机制：利用Redis缓存频繁访问的数据片段，示例图：<img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/缓存技术/" alt="缓存技术"/>
  • 分布式处理：使用Hadoop或Spark进行并行计算，如<img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/分布式计算/" alt="分布式计算"/>

📚 扩展阅读