什么是数据库分片？

数据库分片（Database Sharding）是一种将大型数据库拆分为更小、更易管理的部分的技术，通过水平或垂直分片提升性能与扩展性。
🛠️ 核心目标：

  • 分散数据存储压力
  • 支持水平扩展（Horizontal Scaling）
  • 优化查询效率

分片类型与策略 📊

1. 水平分片（Horizontal Sharding）

按行划分数据，例如按用户ID范围或哈希值分配。

水平分片
🎯 **适用场景**： - 高并发写入场景 - 需要按业务逻辑分区

2. 垂直分片（Vertical Sharding）

按列划分数据，将不同业务模块存储在独立数据库中。

垂直分片
🎯 **适用场景**： - 降低单库复杂度 - 隔离敏感数据（如日志与交易）

实施步骤 ✅

  1. 评估业务需求
    • 确定分片键（Shard Key）
    • 分析数据分布与访问模式
  2. 设计分片规则
    • 选择一致性哈希或范围分片
    • 确保分片均衡性
  3. 部署与维护
    • 使用中间件（如ShardingSphere）
    • 定期监控分片负载

注意事项 ⚠️

  • 避免单点故障，需同步备份分片
  • 保持分片键的稳定性，减少迁移成本
  • 使用自动化工具管理分片路由

扩展阅读 📚

了解更多：/tutorials/database_sharding_architecture
🔗 分片架构设计详解

数据库分片实践