数据库规范化是关系型数据库设计的核心原则之一，旨在通过消除数据冗余和逻辑依赖，提高数据存储效率与一致性。以下是关键知识点：
1. 规范化的目的 ✅
- 减少冗余：避免重复存储相同数据
- 提高数据完整性：确保数据准确性和关联性
- 简化数据维护：降低更新异常和删除异常风险
- 💡 示例：一个用户信息表中，若重复存储地址信息，可能导致数据不一致
2. 常见范式 📌
第一范式（1NF）
- 每个字段值不可再分（原子性）
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第二范式（2NF）
- 满足1NF，并消除非主属性对候选键的部分依赖
- 📌 关键点：确保每个表只有一个主题
第三范式（3NF）
- 满足2NF，并消除非主属性对候选键的传递依赖
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3. 实际应用建议 🛠️
- 避免过度规范化：需权衡查询效率与存储成本
- 使用工具辅助：如ER图设计工具可直观展示结构
- 📌 扩展学习：数据库设计最佳实践
4. 常见误区 ❗
- 🔴 未区分主键与非主键字段
- 🔴 忽视业务场景对范式的实际需求
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如需深入理解范式转换，可参考 数据库索引优化 等相关教程。