数据库设计是构建高效系统的基础，掌握核心原则能显著提升数据管理能力。以下是关键要点：
1. 范式化（Normalization）
通过分解表结构消除冗余，遵循以下规则：
- 第一范式：确保每个字段不可再分
- 第二范式：消除部分依赖
- 第三范式：消除传递依赖
- BCNF：更严格的依赖约束
2. 反范式化（Denormalization）
在性能与一致性间权衡，常见场景：
- 频繁查询的报表表
- 需要提高读取效率的场景
- 通过冗余字段减少JOIN操作
⚠️ 注意：需评估数据更新复杂度
3. 数据一致性
- 使用事务保证ACID特性
- 设置外键约束
- 通过触发器维护业务规则
- 采用索引优化查询速度
4. 扩展阅读
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5. 设计工具推荐
- ER图：可视化实体关系
- 数据库建模工具：如DbSchema、MySQL Workbench
- 版本控制：使用Git管理schema变更
设计时需平衡规范化与性能需求，建议结合实际场景灵活运用。保持数据模型清晰可维护，是构建可靠系统的保障 🛡️