数据仓库是用于存储大量数据以便进行分析的系统。它通常用于商业智能和报告。以下是一些数据仓库的基础概念。
数据仓库的特点
- 集中式存储：数据仓库将来自多个源的数据集中存储在一个地方。
- 历史数据：数据仓库通常包含历史数据，以便进行趋势分析和预测。
- 非易失性：数据仓库的数据通常是永久存储的。
数据仓库的用途
- 业务智能：数据仓库可以用于生成报告和仪表板，帮助管理层做出更好的决策。
- 数据挖掘：数据仓库中的数据可以用于挖掘隐藏的模式和趋势。
- 预测分析：数据仓库可以帮助预测未来的业务趋势。
数据仓库的组件
- 数据源：数据仓库的数据来自各种数据源，如数据库、日志文件等。
- ETL：ETL（提取、转换、加载）是数据仓库的关键过程，用于将数据从源系统提取出来，转换成适合分析的格式，然后加载到数据仓库中。
- 数据仓库数据库：数据仓库数据库用于存储和检索数据。
扩展阅读
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数据仓库示例