Pandas 教程

Pandas 是 Python 中一个强大的数据分析库，它提供了数据结构和数据分析工具，可以帮助你进行数据清洗、转换和分析。

快速入门

1. 安装 Pandas

   • 使用 pip 安装 Pandas:

     pip install pandas
     

2. 导入 Pandas

   • 在 Python 脚本中导入 Pandas:

     import pandas as pd
     

3. 创建 DataFrame

   • DataFrame 是 Pandas 中的主要数据结构，类似于 Excel 表格或 SQL 表。

     data = {
         'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
         'Age': [25, 30, 35],
         'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
     }
     df = pd.DataFrame(data)
     

4. 基本操作

   • 选择列:

     df['Name']
     

   • 选择行:

     df.iloc[1:3]
     

   • 转置 DataFrame:

     df.T
     

实用技巧

• 数据清洗: 使用 dropna() 删除缺失值，使用 fillna() 填充缺失值。
• 数据转换: 使用 to_datetime() 转换日期格式，使用 apply() 应用函数。
• 数据聚合: 使用 groupby() 对数据进行分组，使用 sum()、mean() 等函数进行聚合。

学习资源

深入学习 Pandas

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