数据科学是一个跨学科的领域，它结合了统计学、信息科学、计算机科学和数学，用于从大量数据中提取知识和洞察力。以下是一些关于数据科学的基础教程。

基础概念

  • 数据清洗：在分析数据之前，需要确保数据的准确性和完整性。
  • 数据可视化：通过图表和图形将数据转换为易于理解的形式。
  • 机器学习：使用算法从数据中学习并做出预测或决策。

教程资源

实践案例

  • 房价预测：使用机器学习算法预测房价。
  • 客户细分：将客户群体划分为不同的细分市场。

数据科学流程图

扩展阅读

希望这些内容能帮助您更好地了解数据科学。