数据可视化与Pandas教程 📊

Pandas 是 Python 中强大的数据处理库，结合 Matplotlib 和 Seaborn 可以轻松实现数据可视化。以下是使用 Pandas 进行数据可视化的基础指南：

常用图表类型

• 折线图：适合展示时间序列数据
• 柱状图：用于比较分类数据
• 散点图：分析两个变量之间的关系
• 饼图：展示比例分布

快速入门步骤

1. 安装依赖：pip install pandas matplotlib seaborn
2. 导入库：

   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt
   import seaborn as sns
   

3. 读取数据：

   df = pd.read_csv("data.csv")
   

4. 绘制图表：

   sns.lineplot(x="日期", y="销售额", data=df)
   plt.show()
   

扩展学习

• 深入掌握 Pandas 基础：Pandas基础教程
• 探索更复杂的可视化技巧：数据可视化进阶

通过实践这些示例，您将能够利用 Pandas 快速生成洞察力十足的数据图表！📈