模型剪枝是一种减少神经网络模型复杂度和参数数量的技术，旨在提高模型的效率和性能。以下是一些关于模型剪枝的教程内容。

剪枝方法

  1. 结构化剪枝：这种方法会移除整个神经元或神经元组。
  2. 非结构化剪枝：这种方法会移除单个连接或权重。

实施步骤

  1. 选择剪枝策略：根据你的需求选择合适的剪枝策略。
  2. 训练剪枝模型：使用剪枝策略训练模型。
  3. 评估模型性能：评估剪枝后模型的性能。

实践案例

想要了解更多关于模型剪枝的实践案例，可以访问本站模型剪枝案例集。

相关资源

模型剪枝示例