机器学习是人工智能的一个子领域，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测，而不是被明确定义的任务。以下是机器学习的一些基本概念和介绍。
机器学习的基本概念
- 监督学习：通过已标记的训练数据来训练模型，使其能够对未知数据进行预测。
- 无监督学习：使用未标记的数据来发现数据中的结构和模式。
- 强化学习：通过与环境交互来学习，并从中获得奖励或惩罚。
机器学习的应用
机器学习在许多领域都有应用，包括：
- 自然语言处理：例如，机器翻译和情感分析。
- 计算机视觉：例如，图像识别和物体检测。
- 推荐系统：例如，Netflix和Amazon的产品推荐。
学习资源
想要更深入地了解机器学习，以下是一些学习资源：
机器学习