Keras 简介

Keras 是一个高级神经网络 API，运行在 TensorFlow、CNTK 和 Theano 之上。它提供了直观的 API 来构建和训练神经网络。

为什么选择 Keras？

• 易于使用：Keras 提供了一个简单而强大的 API，使得构建和训练神经网络变得非常容易。
• 模块化：Keras 允许用户构建模块化的神经网络，可以方便地组合不同的层和模型。
• 可扩展性：Keras 可以轻松地与 TensorFlow、CNTK 和 Theano 等其他深度学习框架集成。

快速入门

以下是一个简单的 Keras 模型示例：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(8, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

相关教程

想要更深入地了解 Keras，可以阅读以下教程：

• Keras 官方文档
• Keras 入门教程

Keras Logo

希望这些信息能帮助您更好地了解 Keras！