深度学习是数据科学领域的一个热门话题，以下是一些关于深度学习论文的教程资源。
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AlexNet：这是深度学习历史上的一个重要里程碑，它引入了卷积神经网络（CNN）在图像识别任务中的使用。
VGGNet：VGGNet是一个由多个卷积层组成的网络，它在ImageNet竞赛中取得了很好的成绩。
ResNet：ResNet通过引入残差学习，解决了深层网络训练中的梯度消失问题。
Generative Adversarial Networks (GANs)：GANs是一种生成模型，它通过对抗训练生成逼真的图像。
Transformer：Transformer模型在自然语言处理领域取得了突破性的进展，它引入了自注意力机制。