数据科学是一个跨学科的领域，它结合了统计学、信息科学、计算机科学和数学，旨在从大量数据中提取知识。以下是一些数据科学基础的概念和工具。
基础概念
- 数据清洗：处理和整理数据，使其适合分析和建模。
- 数据可视化：通过图形和图表展示数据，帮助理解数据背后的模式。
- 机器学习：使计算机能够从数据中学习并做出决策。
工具和库
- Python：一种广泛用于数据科学和机器学习的编程语言。
- NumPy：用于数值计算的库。
- Pandas：用于数据处理和分析的库。
- Matplotlib：用于数据可视化的库。
学习资源
要深入了解数据科学，以下是一些推荐的资源：