简介
Python是数据科学领域最流行的编程语言之一，凭借其简洁的语法和丰富的第三方库，成为数据分析、机器学习和科学计算的首选工具。
核心库与工具
以下是最常用的Python数据科学库：
📦 NumPy：用于数值计算，提供多维数组对象
📦 Pandas：数据处理与分析的核心库，支持数据清洗、转换
📦 Matplotlib/Seaborn：数据可视化工具，绘制图表
📦 Scikit-learn：机器学习库，包含分类、回归等算法
📦 Jupyter Notebook：交互式编程环境，适合数据探索
实战案例
尝试以下项目来巩固知识：
💻 数据清洗练习：使用Pandas处理真实数据集
💻 可视化分析：用Matplotlib绘制销售趋势图
💻 机器学习模型：基于Scikit-learn实现线性回归
💻 数据挖掘挑战：用Scipy进行统计分析
🔗 查看完整案例教程
学习资源
推荐以下学习路径：
📖 Python基础语法指南
📖 数据科学入门课程
📖 进阶学习：深度学习框架